Nuevo · modelos de IA gratuitos para lo simple, Claude solo para lo complejo
Tu fábrica de software, operada por agentes de IA
Le das un requisito y Binarka Code Factory te entrega un cambio de código planificado, implementado en un entorno aislado, probado en un sandbox y revisado de forma independiente. Tú apruebas el plan y la entrega. Y lo ves todo en vivo en una oficina 3D.
La demo no necesita cuenta.
Qué puedes hacer
Una fábrica de software que trabaja 24/7 y rinde cuentas
Cada capacidad está respaldada por pruebas automatizadas sobre bases de datos, colas, git y Docker reales.
Requisito → código entregable
Un arquitecto planifica, los especialistas implementan en un workspace aislado y una persona aprueba la entrega (rama o pull request).
Quality gates que no se saltan
Tus pruebas corren en un sandbox Docker sin red, más gates de secretos, exfiltración e integridad de pruebas.
- Nuevo
Enrutamiento de modelos
Cada tipo de trabajo usa la cadena de modelos que configures, del más barato al más capaz. Lo simple, gratis; lo complejo, Claude.
- Nuevo
Modelos gratuitos en un paso
Conecta Ollama, Gemini, OpenRouter o Groq con su API key gratuita y recibe sugerencias de modelo para cada tarea.
Oficina 3D en vivo
Cada personaje es un agente real; su animación refleja solo su actividad real. Nunca se simula trabajo.
- Nuevo
Privacidad por proyecto
Los proyectos son confidenciales por defecto y nunca van a proveedores que entrenan con los datos.
Costo visible
Gasto por agente, proyecto, etapa y modelo, con el ahorro estimado frente a usar siempre el modelo más caro.
Integraciones
GitHub, GitLab, Slack, Teams, Jira, Drive, Gmail, Datadog, Figma, Mambu (MCP) y cualquier servidor MCP.
Hecha a tu medida
Marca blanca, salas y decoración, habilidades reutilizables (SKILL.md) y artefactos compartidos entre agentes.
Cómo funciona
Del requisito al pull request, con evidencia en cada paso
Si un gate falla o la revisión pide cambios, el pipeline vuelve a corrección con el log como evidencia, y la corrección empieza en un modelo un nivel más capaz.
Nuevo · Enrutamiento de modelos
Paga solo cuando la tarea lo merece
Cada etapa tiene una cadena de modelos del más barato al más capaz. Lo configuras en el panel, con sugerencias de modelos gratuitos para cada tarea.
- Empieza en el nivel que pide la complejidad: lo simple nunca paga un modelo caro.
- Escala solo ante evidencia: no terminó, rechazó, falló el proveedor o falló un gate.
- Al escalar parte del último commit: el siguiente modelo no hereda un cambio a medias.
- La revisión nunca baja del nivel avanzado ni del modelo más capaz que implementó.
Ejemplo de cadena · Implementar
- 1. Local / gratuitoOllama · Gemini · GroqBásico
- 2. Gratuito capazGemini Flash · Qwen CoderMedio
- 3. AvanzadoClaude SonnetAvanzado
- 4. ExpertoClaude OpusExperto
Modelos disponibles: Claude · OpenAI · Ollama · LM Studio · Gemini · OpenRouter · Groq · DeepSeek. Los proyectos confidenciales solo usan proveedores que no entrenan con los datos.
Captura real de un pipeline completo: plan aprobado, implementación, cinco gates superados en el sandbox, revisión independiente y entrega.
Ver el recorrido completoSeguridad
Pensada para código de clientes
Claves cifradas
AES-256-GCM con la clave maestra fuera de la base de datos o en Secret Manager. Nunca vuelven al navegador.
Sandbox sin red
El código de los agentes corre aislado; el git de confianza vive fuera del sandbox.
Una persona decide
Los agentes nunca hacen merge; plan, entrega y acciones sensibles esperan aprobación.
Nada simulado
Sin proveedor de IA, las tareas se bloquean con el motivo: la plataforma no inventa respuestas.
Integraciones
Se conecta con lo que ya usas
- GitHub
- GitLab
- Slack
- Microsoft Teams
- Jira
- Google Drive
- Gmail
- SMTP
- Ayrshare
- Google Cloud
- Datadog
- Figma
- Mambu (MCP)
- Servidores MCP
Incidentes
Detectar y reparar incidentes
Del error en producción al pull request para tu aprobación. Cada fase se marca disponible solo cuando está implementada y verificada; las integraciones reales (Datadog, GitHub) siguen sin verificar.
- R1Disponible
Detección de incidentes 24/7
Ingesta de errores desde Datadog y webhooks, sin secretos ni datos personales: deduplicación por huella y reglas con umbrales y ventanas.
- R2Disponible
Correlación con despliegues
Cada incidente enlazado con el despliegue, marcado como posible regresión y con los commits que tocan el código del error.
- R3Disponible
Agente SRE de causa raíz
Investiga con evidencias sanitizadas y formula hipótesis; el sistema comprueba cada evidencia y calcula una confianza explicable. Sin pruebas suficientes, escala a una persona.
- R4–R5Disponible
Reparación con pull request
Una prueba que reproduce el fallo (falla antes, pasa después), corrección, gates, revisión de código y de seguridad, y PR con evidencias y revisores para tu aprobación. Nunca merge ni despliegue automático.
- R6Disponible
Remediation Center
Métricas, cola de remediación y acciones auditadas: reparar, cancelar y, si no valida, borrador «NO VALIDADO» por decisión de una persona.
- R8–R9Disponible
Endurecimiento y escenario completo
Interruptor de emergencia de reparaciones, reproceso de trabajos fallidos, auditoría encadenada que no se puede alterar sin que se note, y el recorrido completo del evento a la corrección propuesta probado de punta a punta.
- R7Planificado
Aprendizaje
Casos previos del mismo proyecto como contexto de cada investigación y MTTR por proyecto.
Regla innegociable: ninguna IA aprueba sus propios cambios, hace merge ni despliega en producción.
Mira lo que Binarka Code Factory puede hacer
Recorre el producto paso a paso, sin cuenta, o entra si ya tienes acceso.